ROPS FOPS什么意思，rops是什么意思

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1，rops是什么意思
2，gops是什么意思在CPU处理器中
3，稀疏矩阵与压缩感知应该如何理解

1，rops是什么意思

ROPs光栅单元通常的3D处理可以分成4个主要步骤，几何处理、设置、纹理和光栅光栅单元就是处理光栅的单元越多显卡越高档

rops是什么意思

2，gops是什么意思在CPU处理器中

1. gops 10亿次/每秒是衡量处理器计算能力的指标单位。还有mflops、gflops、tflops、pflops、eflops2. 常用比较换算一个mflops（megaflops）等于每秒一佰万（=10^6）次的浮点运算，一个gflops（gigaflops）等于每秒拾亿（=10^9）次的浮点运算，一个tflops（teraflops）等于每秒一万亿（=10^12）次的浮点运算，(1太拉)一个pflops（petaflops）等于每秒一千万亿（=10^15）次的浮点运算，一个eflops（exaflops）等于每秒一佰京（=10^18）次的浮点运算。3.差距许多专家对这些颇多微词，认为它并不是一个有意义的量度（measurement），因为他们并不能反应出许多对执行效能有影响的因素。例如：i/o的效能、内存的架构、快取内存一致性（cache coherence）、...等。这意味着电脑的实际计算容量，与理论峰值间会有一段不小的差距。4.硬件释义现今大部分的处理器中，都有一个专门用来处理浮点运算的“浮点单元”(fpu)。也因此 flops 所量测的，实际上就是 fpu 的执行速度。而最常用来测量 flops 的基准程序(benchmark) 之一，就是 linpack。1ghz 就是每秒十亿次运算，如果每次运算能完成两个浮点操作，就叫 2g flops（每秒二十亿次浮点操作）。现在家用的双核计算机通常都能达到每秒五十亿次运算（2*2.5ghz）左右的水平，浮点性能大约是上百亿次浮点操作。超级计算机发展得很快，目前划分超级计算机的门槛是“每秒一万亿次浮点操作”，是家用微机的一百倍以上，几年以后这个门槛预计会提高到十万亿次。超级计算机几十、上百万亿次的 flops 也是靠多个处理器（通常还是多核）堆起来的，比如的ibm roadrunner （走鹃，一种喜欢在地上飞快地走的小鸟）有 6562 个 amd opteron双核处理器，12240 个 powerx cell 8i 处理器，其中主要的浮点运算能力是由 cell 处理器提供的，每个 cell cpu 包括 8 个浮点处理核心，你可以理解为 8 核。（cell也是 sony ps3 游戏机的处理器，不过用于ps3的比用于超级计算机的要次一等）总体来看，就是 2 * 6562 = 13124 个通用处理器核心； 8 * 12240 = 97920 个专用处理器核心。你说这么多钱堆出来的这么十多万个核心，速度能不快吗？它的速度是 1.026 p flops，也就是每秒超过一千万亿次浮点操作5.实例展示：比如中国的一台叫做「天河2号」的超级计算机，跑出了30.65pflops的惊人纪录，比当今世界上最快的那台还要快上 74%！这份成绩的惊人之处在与，这是基于intel平台的天河2号（又称银河2号）还没开足马力的情况下取得的成绩。经过一次5小时的linpack测试,动用了16,000个节点中的14,336个，也就是90%的运算节点，测到了前面提到的30.65pflops（1 petaflop=1千万亿次浮点计算/秒）linpack软件包被用来测试全球500强大型计算机的运算能力。现在的top1是美国的泰坦，有17.5pflops的计算速度。天河2号的效能比是1.935gflops/瓦，略逊于泰坦的2.143gflops/瓦。天河2号的数据，本周在田纳西大学教授jack dongarra的论文中被披露，他编写了linpack软件包，并且负责每年修订500强排行榜两次。教授没有说明，天河2号的战绩是否会正式收提交，并被录到最新的排行榜中。但不管怎么样，新榜单将在6月17日公布.天河2号计划今年年底入驻广州的国家超级计算机中心，天河2号的组装和测试主要由中国国防科技大学(nudt)承担。一旦验收通过，天河2号将对外开放平台，用于实验和教育领域。天河2号使用intel ivy bridge和xeon phi 处理器，「32,000颗ivy bridge的xeon和48,000颗的xeon phi共计2,120,000个内核。」dongarra写道。天河2拥有12.4pb的硬盘和1.4pb的内存。nudt采用自己的分布式计算技术，dongarra描述为：「光电混合传输技术(optoelectronics hybrid transport technology)，上层采用主干拓扑结构，通过13个路由，每个路由有576个端口连接。并运行麒麟linux系统。」理论上，天河2号具备54.9pflops的计算能力。但top500上的机器大多达不到理论值，但如果天河2号开足马力，还有很大的提升空间。天河2号是天河1号的后续产品，天河1号曾经在2010年11月等上过top500的头把交椅，而且长时间排在前8位，运算能力2.57pflops。[junius_lou via ars]

请参考这个介绍：http://wenwen.sogou.com/z/q702950976.htm

你打错了，是fops，Floating-point Operations Per Second，是每秒浮点运算量的意思，G就是1024M=1024*1024K=1024*1024*1024，衡量的是浮点运算能力。

gops是什么意思在CPU处理器中

3，稀疏矩阵与压缩感知应该如何理解

压缩感知就是压缩，进行压缩的对象是稀疏矩阵。

我给你源码记得顶我啊！！最主要的是把分给我哦！！ include<time.h>/*用于下面的srand((unsigned)time(null));函数的头文件*/ #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define max_array_dim 2 #define maxsize 100 typedef struct { int aa[max_array_dim]; int dim; int *base; }array; typedef struct { int i,j;/*记录非零元的行与列坐标*/ int e;/*记录非零原的数值*/ }triple;/*构成非零元素*/ typedef struct { triple data[maxsize];/*预期非零原最大个数*/ int *rpos;/*记录各行第一个非零原的位置表*/ int mu,nu,tu;/*记录稀疏矩阵的行列和非零原个数*/ }tsmatrix; main() { void initarray(array *a);/*数组初始化*/ void createsmatrix(array *a);/*创建稀疏矩阵*/ void inittsmatrix(array *a,tsmatrix *m);/*初始化稀疏矩阵三元组*/ void outputtsmatrix(tsmatrix *m);/*输出稀疏矩阵*/ void destroysmatrix(array *a);/*销毁稀疏矩阵*/ void outputarray(array *a);/*输出数组*/ void subtmatrix(tsmatrix *m,tsmatrix *n,tsmatrix *q);/*系数矩阵相减*/ void addsmatrix(tsmatrix *m,tsmatrix *n,tsmatrix *q);/*系数矩阵相加*/ void multsmatrix(tsmatrix *m,tsmatrix *n,tsmatrix *q);/*稀疏矩阵相乘*/ array a; tsmatrix m,n,q; int flag1=1,i; srand((unsigned)time(null)); initarray(&a);/*初始化数组*/ createsmatrix(&a);/*创建稀疏矩阵*/ inittsmatrix(&a,&m);/*初始化稀疏矩阵三元组*/ outputtsmatrix(&m);/*输出稀疏矩阵*/ outputarray(&a);/*输出数组*/ destroysmatrix(&a);/*销毁原数组*/ initarray(&a);/*初始化数组*/ createsmatrix(&a);/*创建稀疏矩阵*/ inittsmatrix(&a,&n);/*初始化稀疏矩阵三元组*/ outputtsmatrix(&n);/*输出稀疏矩阵*/ outputarray(&a);/*输出数组*/ destroysmatrix(&a);/*销毁原数组*/ printf("2个三元数组已经创建成功，您要进行什么操作？\n1.(m+n)\n2.(m-n)\n3.(m*n)\n4.(n-m)\n"); while(flag1) { fflush(stdin); scanf("%d",&i); switch(i) { case 1:addsmatrix(&m,&n,&q);flag1=0;break; case 2:subtmatrix(&m,&n,&q);flag1=0;break; case 3:multsmatrix(&m,&n,&q);flag1=0;break; case 4:subtmatrix(&n,&m,&q);flag1=0;break; default:printf("输入错误请重新输入\n您要进行什么操作？1.(m+n)\n2.(m-n)\n3.(m*n)\n4.(n-m)\n\n"); } } printf("运算结果为\n"); outputtsmatrix(&q);/*输出运算结果*/ } void initarray(array *a)/*创建数组*/ { int i,j; printf("请输入要创建的维数,(由于这里的作用是创建稀疏矩阵，建议输入2)\n"); scanf("%d",&a->dim); if(a->dim!=max_array_dim) { printf("输入维数超过界限\n"); exit(1); } for(i=0;i<a->dim;i++) { printf("请输入第%d维的数据",i+1); scanf("%d",&a->aa[i]); if(a->aa[i]<1) { printf("输入超过范围\n"); exit(1); } } j=1; for(i=0;i<a->dim;i++) j*=a->aa[i]; if(!(a->base=(int *)malloc(j*sizeof(int)))) { printf("开辟空间失败\n"); exit(1); } printf("数组创建成功\n"); } void createsmatrix(array *a)/*创建稀疏矩阵*/ { int i,j,k,l,m,n,flag1; printf("是手动输入还是电脑自行创建？\n选1.电脑自行创建\n选0.手动创建\n"); scanf("%d",&i); if(i!=1&&i!=0) { printf("输入格式错误\n"); exit(1); } if(i==0)/*手动输入*/ { printf("请输入\n"); for(j=0;j<a->aa[0];j++) { for(k=0;k<a->aa[1];k++) scanf("%d",&a->base[j*a->aa[1]+k]); printf("\n"); } } else/*电脑自动输入*/ { l=rand()%(a->aa[0]*a->aa[1]/4)+1;/*预期计算要输入多少个非零元*/ for(j=0;j<a->aa[0];j++)/*先将程序中所有的元素赋予0*/ for(k=0;k<a->aa[1];k++) a->base[j*a->aa[1]+k]=0; m=0; while(m<l)/*输入l个非零元*/ { flag1=1; while(flag1)/*被赋予的元素原本必须是零*/ { i=rand()%a->aa[0];/*自动选择行*/ j=rand()%a->aa[1];/*自动选择列*/ if(a->base[i*a->aa[1]+j]==0)/*所选择的元素是0*/ flag1=0;/*推出循环，否则继续循环直到，是零为止*/ } flag1=1; a->base[i*a->aa[1]+j]=rand()%10;/*赋值10以内*/ n=rand()%10; if(n<5) a->base[i*a->aa[1]+j]*=-1;/*输入正负*/ m++; } } } void inittsmatrix(array *a,tsmatrix *m)/*稀疏矩阵非零原初始化*/ { int i,j,k=0,*num; for(i=0;i<a->aa[0];i++)/*输入非零原坐标及数据*/ for(j=0;j<a->aa[1];j++) if(a->base[i*a->aa[1]+j]!=0) { m->data[k+1].i=i+1; m->data[k+1].j=j+1; m->data[k+1].e=a->base[i*a->aa[1]+j]; k++; } m->mu=a->aa[0];/*记录行*/ m->nu=a->aa[1];/*记录列*/ m->tu=k;/*记录非零原数量*/ if(!(num=(int *)malloc((m->mu+1)*sizeof(int))))/*num用于记录每行的非零原的个数*/ { printf("空间开辟失败\n"); exit(1); } if(!(m->rpos=(int *)malloc((m->mu+1)*sizeof(int))))/*本人认为数据结构上的rpos定义有错误，如果某一行全都是非零元那m->rpos[i]=0并不是m->rpos[i-1]+num[i-1]所以以下的rpos操作可能与书上的原意不符*/ { printf("空间开辟失败\n"); exit(1); } for(i=0;i<=m->mu;i++)/*初始化num*/ num[i]=0; for(i=1;i<=m->tu;i++)/*记录每行非零原的个数*/ ++num[m->data[i].i]; if(num[1]==0)/*如果第一行没有非零原的话那m->rops[1]=0，这就是我修改的原因，如果按照书上写的话，那应该是1，对以后的操作有麻烦*/ { m->rpos[1]=0; j=0; } else/*否则记1*/ { m->rpos[1]=1; j=num[1]; } for(i=2;i<=m->mu;i++)/*运算*/ { if(num[i]==0) m->rpos[i]=0;/*当前这一行并没有非零元所以记录1*/ else/*否则记录所对应的序列号*/ { m->rpos[i]=j+1; j+=num[i]; } if(j>=m->tu)/*如果j的数量已经等于所有非零原的数量,那就应该退出循环*/ break; } while(i<=m->mu)/*如果半路退出循环，那么剩下的每行，都没有非零原*/ i++,m->rpos[i]=0; } void outputtsmatrix(tsmatrix *m)/*输出稀疏矩阵*/ { int i; printf("三元组表为\n"); for(i=1;i<=m->tu;i++) printf("%d行 %d列 %d\n",m->data[i].i,m->data[i].j,m->data[i].e); printf("行为%d列为%d\n",m->mu,m->nu); for(i=1;i<=m->mu;i++) printf("%d行的第一个元素所在位置表的位置是%d\n",i,m->rpos[i]); } void destroysmatrix(array *a)/*销毁稀疏矩阵*/ { if(!a->base)exit(1); free(a->base);a->base=null; printf("\n稀疏矩阵数组销毁成功(*^__^*) \n\n"); } void outputarray(array *a)/*输出数组*/ { int i,j; for(i=0;i<a->aa[0];i++) { for(j=0;j<a->aa[1];j++) printf("%2d ",a->base[i*a->aa[1]+j]); printf("\n"); } } void copysmatrix(tsmatrix *m,tsmatrix *t)/*复制稀疏矩阵*/ { int i; t->mu=m->mu,t->nu=m->nu,t->tu=m->tu; if(!(t->rpos=(int *)malloc((t->mu+1)*sizeof(int)))) { printf("开辟控件失败\n"); exit(1); } if(t->tu) { for(i=1;i<=m->tu;i++) { t->data[i].i=m->data[i].i; t->data[i].j=m->data[i].j; t->data[i].e=m->data[i].e; } } for(i=1;i<=t->mu;i++) t->rpos[i]=m->rpos[i]; } void subtmatrix(tsmatrix *m,tsmatrix *n,tsmatrix *q)/*稀疏矩阵相减*/ { int i,j,k,a,b,c,x,y,z,*num; q->mu=m->mu>n->mu?m->mu:n->mu; q->nu=m->nu>n->nu?m->nu:n->nu; q->tu=0; if(!(num=(int *)malloc((q->mu+1)*sizeof(int)))) { printf("创建空间失败\n"); exit(1); } if(!(q->rpos=(int *)malloc((q->mu+1)*sizeof(int)))) { printf("创建空间失败\n"); exit(1); } for(i=1;i<=q->mu;i++) num[i]=0; if(m->tu==0) copysmatrix(n,q); else if(n->tu==0) copysmatrix(m,q); else { i=j=k=1; while(i<=m->tu&&j<=n->tu) { a=m->data[i].i; b=m->data[i].j; c=m->data[i].e;/*分别记录m的3元组的数据*/ x=n->data[j].i; y=n->data[j].j; z=n->data[j].e; if(a==x)/*如果m,n行相等*/ { if(b==y)/*如果行列都相等*/ { if(c-z!=0)/*如果m-n!=0*/ { num[a]++; q->data[k].i=a; q->data[k].j=b; q->data[k].e=c-z; k++; } i++,j++;/*无论是否m-n==0i,j都要+1*/ } else if(b<y)/*如果行相等但是列不相等q下一个三元组应该取坐标相对较小的*/ { num[a]++; q->data[k].i=a; q->data[k].j=b; q->data[k].e=c; k++; i++; } else if(b>y) { num[x]++; q->data[k].i=x; q->data[k].j=y; q->data[k].e=-z; k++;j++; } else printf("不可能出现的事情\n"); } else if(a>x) { num[x]++; q->data[k].i=x; q->data[k].j=y; q->data[k].e=-z; k++;j++; } else if(a<x) { num[a]++; q->data[k].i=a; q->data[k].j=b; q->data[k].e=c; k++;i++; } else printf("不可能发生的事情\n"); } if(i>m->tu&&j<=n->tu)/*如果m的三元组记录完了但是n的三元组没有记录完那么剩下的应该全复制*/ { while(j<=n->tu) { num[n->data[j].i]++; q->data[k].i=n->data[j].i; q->data[k].j=n->data[j].j; q->data[k++].e=-n->data[j++].e; } } else if(j>n->tu&&i<=m->tu)/*如果n的三元组记录完了但是m的三元组没有记录完那么剩下的应该全复制*/ { while(i<=m->tu) { n->data[m->data[i].i].i; q->data[k].i=m->data[i].i; q->data[k].j=m->data[i].j; q->data[k++].e=m->data[i++].e; } } q->tu=k-1; if(num[1]==0)/*如果第一行没有非零原的话那m->rops[1]=0，这就是我修改的原因，如果按照书上写的话，那应该是1，对以后的操作有麻烦*/ { q->rpos[1]=0; j=0; } else/*否则记1*/ { q->rpos[1]=1; j=num[1]; } for(i=2;i<=q->mu;i++)/*运算*/ { if(num[i]==0) q->rpos[i]=0;/*当前这一行并没有非零元所以记录1*/ else/*否则记录所对应的序列号*/ { q->rpos[i]=j+1; j+=num[i]; } if(j>=q->tu)/*如果j的数量已经等于所有非零原的数量,那就应该退出循环*/ break; } while(i<=q->mu)/*如果半路退出循环，那么剩下的每行，都没有非零原*/ { i++; q->rpos[i]=0; } } } void addsmatrix(tsmatrix *m,tsmatrix *n,tsmatrix *q)/*稀疏矩阵相加*/ { int i,j,k,a,b,c,x,y,z,*num; q->mu=m->mu>n->mu?m->mu:n->mu; q->nu=m->nu>n->nu?m->nu:n->nu; q->tu=0; if(!(num=(int *)malloc((q->mu+1)*sizeof(int)))) { printf("创建空间失败\n"); exit(1); } if(!(q->rpos=(int *)malloc((q->mu+1)*sizeof(int)))) { printf("创建空间失败\n"); exit(1); } for(i=1;i<=q->mu;i++) num[i]=0; if(m->tu==0) copysmatrix(n,q); else if(n->tu==0) copysmatrix(m,q); else { i=j=k=1; while(i<=m->tu&&j<=n->tu) { a=m->data[i].i; b=m->data[i].j; c=m->data[i].e;/*分别记录m的3元组的数据*/ x=n->data[j].i; y=n->data[j].j; z=n->data[j].e; if(a==x)/*如果m,n行相等*/ { if(b==y)/*如果行列都相等*/ { if(c+z!=0)/*如果m+n!=0*/ { num[a]++; q->data[k].i=a; q->data[k].j=b; q->data[k].e=c+z; k++; } i++,j++;/*无论是否m+n==0i,j都要+1*/ } else if(b<y)/*如果行相等但是列不相等q下一个三元组应该取坐标相对较小的*/ { num[a]++; q->data[k].i=a; q->data[k].j=b; q->data[k].e=c; k++; i++; } else if(b>y) { num[x]++; q->data[k].i=x; q->data[k].j=y; q->data[k].e=z; k++;j++; } else printf("不可能出现的事情\n"); } else if(a>x) { num[x]++; q->data[k].i=x; q->data[k].j=y; q->data[k].e=z; k++;j++; } else if(a<x) { num[a]++; q->data[k].i=a; q->data[k].j=b; q->data[k].e=c; k++;i++; } else printf("不可能发生的事情\n"); } if(i>m->tu&&j<=n->tu)/*如果m的三元组记录完了但是n的三元组没有记录完那么剩下的应该全复制*/ { while(j<=n->tu) { num[n->data[j].i]++; q->data[k].i=n->data[j].i; q->data[k].j=n->data[j].j; q->data[k++].e=n->data[j++].e; } } else if(j>n->tu&&i<=m->tu)/*如果n的三元组记录完了但是m的三元组没有记录完那么剩下的应该全复制*/ { while(i<=m->tu) { n->data[m->data[i].i].i; q->data[k].i=m->data[i].i; q->data[k].j=m->data[i].j; q->data[k++].e=m->data[i++].e; } } q->tu=k-1; if(num[1]==0)/*如果第一行没有非零原的话那m->rops[1]=0，这就是我修改的原因，如果按照书上写的话，那应该是1，对以后的操作有麻烦*/ { q->rpos[1]=0; j=0; } else/*否则记1*/ { q->rpos[1]=1; j=num[1]; } for(i=2;i<=q->mu;i++)/*运算*/ { if(num[i]==0) q->rpos[i]=0;/*当前这一行并没有非零元所以记录1*/ else/*否则记录所对应的序列号*/ { q->rpos[i]=j+1; j+=num[i]; } if(j>=q->tu)/*如果j的数量已经等于所有非零原的数量,那就应该退出循环*/ break; } while(i<=q->mu)/*如果半路退出循环，那么剩下的每行，都没有非零原*/ { i++; q->rpos[i]=0; } } } void multsmatrix(tsmatrix *m,tsmatrix *n,tsmatrix *q)/*稀疏矩阵相乘*/ { int i,j,k,l,o,p,x,y,*a,*num; if(!(a=(int *)malloc(((m->mu+1)*(n->nu+1))*sizeof(int))))/*创建一个跟q相同大小的空间用来记录此坐标是否已经输入一个数*/ { printf("开辟空间失败\n"); exit(1); } if(m->nu!=n->mu) { printf("不匹配\n"); exit(1); } q->mu=m->mu,q->nu=n->nu,q->tu=0;/*初始化*/ if(!(num=(int *)malloc((m->mu+1)*sizeof(int)))) { printf("开辟空间失败\n"); exit(1); } if(!(q->rpos=(int *)malloc((q->mu+1)*sizeof(int)))) { printf("空间开辟失败"); exit(1); } for(i=1;i<=q->mu;i++) num[i]=0; if(m->tu*n->tu!=0) { for(i=1;i<=m->mu;i++)/*初始化a数组*/ for(j=1;j<=n->nu;j++) a[i*n->nu+j]=0; for(i=1;i<=m->tu;i++) { o=m->data[i].i; p=m->data[i].j; if(n->rpos[p]==0) continue; l=p+1; while(n->rpos[l]==0&&l<=n->mu) l++; if(l>n->mu) j=n->tu+1; else j=n->rpos[l]; for(k=n->rpos[p];k<j;k++)/*k-j的范围是本行非零远的个数*/ { x=n->data[k].i;/*x,y分别是n->data[k]的行和列*/ y=n->data[k].j; if(a[o*n->nu+y]!=0) q->data[a[o*n->nu+y]].e+=m->data[i].e*n->data[k].e;/*如果此空间已经输入一个数了，那么在相应的位置累加*/ else { q->data[++q->tu].e=m->data[i].e*n->data[k].e; q->data[q->tu].i=o; q->data[q->tu].j=y; a[o*n->nu+y]=q->tu;/*此位置记录q->tu*/ num[o]++; } } } for(i=1;i<=q->mu;i++) printf("%d ",num[i]); if(num[1]==0)/*如果第一行没有非零原的话那m->rops[1]=0，这就是我修改的原因，如果按照书上写的话，那应该是1，对以后的操作有麻烦*/ { q->rpos[1]=0; j=0; } else/*否则记1*/ { q->rpos[1]=1; j=num[1]; } for(i=2;i<=q->mu;i++)/*运算*/ { if(num[i]==0) q->rpos[i]=0;/*当前这一行并没有非零元所以记录1*/ else/*否则记录所对应的序列号*/ { q->rpos[i]=j+1; j+=num[i]; } if(j>=q->tu)/*如果j的数量已经等于所有非零原的数量,那就应该退出循环*/ break; } while(i<=q->mu)/*如果半路退出循环，那么剩下的每行，都没有非零原*/ i++,q->rpos[i]=0; } }

稀疏矩阵与压缩感知应该如何理解